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Gianni

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 [[File:Fuzzy_crisp.svg|alt=|left|thumb|400px|'''Figura 1:''' Tipi di grafici per la funzione di appartenenza.]]
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">The '''support set''' of a fuzzy set is defined as the zone in which the degree of membership results</span> <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math>; <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">on the other hand, the '''core''' is defined as the area in which the degree of belonging assumes value</span> <math>\mu_ {\tilde {A}}(x) = 1</math>
+Il '''support set''' di un fuzzy set è definito come la zona in cui risulta il grado di appartenenza <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math>; il '''core''' è invece definito come l'area in cui assume valore il grado di appartenenza <math>\mu_ {\tilde {A}}(x) = 1</math>
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">The 'Support set' represents the values of the predicate deemed '''possible''', while the 'core' represents those deemed more '''plausible'''</span>.
+Il 'Support set' rappresenta i valori del predicato ritenuti '''possibili''', mentre il 'core' rappresenta quelli ritenuti più '''plausibili'''.
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">If</span> <math>{A}</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">represented a set in the ordinary sense of the term or classical language logic previously described, its membership function could assume only the values</span> <math>1</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">or</span> <math>0</math>, <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 \; \lor \;\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">depending on whether the element</span> <math>x</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">belongs to the whole or not, as considered</span>. <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Figure 2 shows a graphic representation of the crisp (rigidly defined) or fuzzy concept of membership, which clearly recalls Smuts's considerations</span>.<ref name=":0">•SMUTS J.C. 1926, [[wikipedia:Holism_and_Evolution|<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Holism and Evolution</span>]], London: Macmillan.</ref>
+Se <math>{A}</math> rappresentato un insieme nel senso ordinario del termine o della logica linguistica classica precedentemente descritta, la sua funzione di appartenenza poteva assumere solo dei valori <math>1</math> oppure <math>0</math>, <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 \; \lor \;\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0</math> a seconda che l'elemento <math>x</math> appartiene al tutto o meno, come considerato. La figura 2 mostra una rappresentazione grafica del concetto nitido (rigidamente definito) o sfocato di appartenenza, che richiama chiaramente le considerazioni di Smuts.<ref name=":0">•SMUTS J.C. 1926, [[wikipedia:Holism_and_Evolution|Olismo ed Evoluzione]], London: Macmillan.</ref>
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Let us go back to the specific case of our Mary Poppins, in which we see a discrepancy between the assertions of the dentist and the neurologist and we look for a comparison between classical logic and fuzzy logic</span>:
+Torniamo al caso specifico della nostra Mary Poppins, in cui vediamo una discrepanza tra le affermazioni del dentista e del neurologo e cerchiamo un confronto tra logica classica e logica fuzzy:
-[[File:Fuzzy1.jpg|thumb|400x400px|'''<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Figure 2</span>:''' <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Representation of the comparison between a classical and fuzzy ensemble</span>.]]
+[[File:Fuzzy1.jpg|thumb|400x400px|'''Figura 2:''' Rappresentazione del confronto tra ensemble classico e fuzzy.]]
-'''<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Figure</span> 2:''' <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Let us imagine the Science Universe</span> <math>U</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">in which there are two parallel worlds or contexts</span>, <math>{A}</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">and</span> <math>\tilde{A}</math>.
+'''Figura 2:''' Immaginiamo l'universo della scienza <math>U</math> in cui ci sono due mondi o contesti paralleli, <math>{A}</math> e <math>\tilde{A}</math>.
-<math>{A}=</math>  <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">In the scientific context, the so-called ‘crisp’, and we have converted into ''the logic'' of ''Classic Language'', in which the physician has an absolute scientific background information</span> <math>KB</math>  <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">with a clear dividing line that we have named</span> <math>KB_c</math>.
+<math>{A}=</math>  Nel contesto scientifico, il cosiddetto 'nitido', e ci siamo convertiti nella 'logica'' del 'Linguaggio Classico'', in cui il medico ha un background scientifico assoluto <math>KB</math>  con una chiara linea di demarcazione che abbiamo nominato <math>KB_c</math>.
-<math>\tilde{A}=</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">In another scientific context called  ‘fuzzy logic’, and in which there is a union between the subset</span> <math>{A}</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">in</span> <math>\tilde{A}</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">that we can go so far as to say: union between</span> <math>KB_c</math>.
+<math>\tilde{A}=</math> In un altro contesto scientifico chiamato "logica fuzzy", e in cui c'è un'unione tra i sottoinsiemi <math>{A}</math> in <math>\tilde{A}</math> che possiamo arrivare a dire: unione tra <math>KB_c</math>.
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">We will remarkably notice the following deductions</span>:
+Noteremo notevolmente le seguenti deduzioni:
-*'''<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Classical Logic</span>''' <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">in the Dental Context</span> <math>{A}</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">in which only a logical process that gives as results</span> <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 </math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">will be possible, or</span> <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">being the range of data</span> <math>D=\{\delta_1,\dots,\delta_4\}</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">reduced to basic knowledge</span> <math>KB</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">in the set</span> <math>{A}</math>. <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">This means that outside the dental world there is a void and that term of set theory is written precisely</span> <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">and which is synonymous with a high range of</span>:
+*'''Logica Classica''' nel 'contesto dentale' <math>{A}</math> in cui solo un processo logico che dà come risultati <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 1 </math> sarà possibile, o <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> essendo la gamma di dati <math>D=\{\delta_1,\dots,\delta_4\}</math> ridotto alla conoscenza di base <math>KB</math> nel set <math>{A}</math>. Ciò significa che al di fuori del mondo dentale c'è un vuoto e che il termine di teoria degli insiemi è scritto proprio <math>\mu_{\displaystyle {{A}}}(x)= 0 </math> e che è sinonimo di un'alto range di:
-<br />{{q2|<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Differential diagnostic error</span>|}}
+<br />{{q2|errori nella diagnosi differenziale|}}
-*'''<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Fuzzy logic</span>''' <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">in a dental context</span> <math>\tilde{A}</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">in which they are represented beyond the basic knowledge</span> <math>KB</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">of the dental context also those partially acquired from the neurophysiological world</span> <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">will have the prerogative to return a result</span> <math>\mu_\tilde{A}(x)= 1
+*'''Logica fuzzy''' in un contesto dentale <math>\tilde{A}</math> in cui sono rappresentati, al di là delle conoscenze di base, <math>KB</math> del contesto dentale anche quelli parzialmente acquisiti dal contesto  neurofisiologico <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> avrà la prerogativa di restituire un risultato <math>\mu_\tilde{A}(x)= 1
-  </math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">and a result</span> <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">because of basic knowledge</span> <math>KB</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">which at this point is represented by the union of</span> <math>KB_c</math>  <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">dental and neurological contexts</span>. <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">The result of this scientific-clinical implementation of dentistry would allow a</span> {{q2|<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Reduction of differential diagnostic error</span>|}}
+  </math> ed un risultato <math>0<\mu_ {\tilde {A}}(x) < 1</math> poiché la conoscenza di base <math>KB</math> che a questo punto è rappresentato dall'unione di <math>KB_c</math>  dei contesti dentali e neurologici. Il risultato di questa implementazione scientifico-clinica dell'odontoiatria consentirebbe a {{q2|Riduzione dell'errore nella diagnostica differenziale|}}
-==<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Final considerations</span>==
+==Considerazioni finali==
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Topics that could distract the reader’s attention were, in fact, essential for demonstrating the message</span>. <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">Normally, indeed, when any more or less brilliant mind allows itself to throw a stone into the pond of Science, a shockwave is generated, typical of the period of Kuhn’s extraordinary science, against which most of the members of the international scientific community row</span>. <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">With good faith, we can say that this phenomenon—as regards the topics we are addressing here—is well represented in the premise at the beginning of the chapter</span>.
+Gli argomenti che potevano distrarre l'attenzione del lettore erano, infatti, essenziali per dimostrare il messaggio. Normalmente, infatti, quando una mente più o meno brillante si permette di lanciare un sasso nello stagno della Scienza, si genera un'onda d'urto, tipica del periodo della scienza straordinaria di Kuhn, contro la quale remano contro la maggior parte dei membri della comunità scientifica internazionale. In buona fede, possiamo affermare che questo fenomeno – per quanto riguarda gli argomenti qui trattati – è ben rappresentato nella premessa all'inizio del capitolo.
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">In these chapters, actually, a fundamental topic for science has been approached</span>: <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">the re-evaluation, the specific weight that has always been given to</span> <math>P-value</math>, <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">awareness of scientific / clinical contexts</span> <math>KB_c</math>, <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">having undertaken a more elastic path of Fuzzy Logic than the Classical one, realizing the extreme importance of</span> <math>KB</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">and ultimately the union of contexts</span> <math>KB_c</math> <span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">to increase its diagnostic capacity</span>.<ref>Mehrdad Farzandipour, Ehsan Nabovati, Soheila Saeedi, Esmaeil Fakharian. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30119845/ Fuzzy decision support systems to diagnose musculoskeletal disorders: A systematic literature review] . Comput Methods Programs Biomed. 2018 Sep;163:101-109. doi: 10.1016/j.cmpb.2018.06.002. Epub 2018 Jun 6.</ref><ref>Long Huang, Shaohua Xu, Kun Liu, Ruiping Yang, Lu Wu. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34257635/ A Fuzzy Radial Basis Adaptive Inference Network and Its Application to Time-Varying Signal Classification] . Comput Intell Neurosci, 2021 Jun 23;2021:5528291.<br>doi: 10.1155/2021/5528291.eCollection 2021.</ref>
+In questi capitoli, infatti, è stato affrontato un tema fondamentale per la scienza: la rivalutazione, il peso specifico a cui è sempre stato attribuito <math>P-value</math>, consapevolezza dei contesti scientifico/clinici <math>KB_c</math>, aver intrapreso un percorso di Fuzzy Logic più elastico rispetto a quello Classico, rendendosi conto dell'estrema importanza di <math>KB</math> e infine l'unione di contesti <math>KB_c</math> per aumentare la sua capacità diagnostica.<ref>Mehrdad Farzandipour, Ehsan Nabovati, Soheila Saeedi, Esmaeil Fakharian. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/30119845/ Fuzzy decision support systems to diagnose musculoskeletal disorders: A systematic literature review] . Comput Methods Programs Biomed. 2018 Sep;163:101-109. doi: 10.1016/j.cmpb.2018.06.002. Epub 2018 Jun 6.</ref><ref>Long Huang, Shaohua Xu, Kun Liu, Ruiping Yang, Lu Wu. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34257635/ A Fuzzy Radial Basis Adaptive Inference Network and Its Application to Time-Varying Signal Classification] . Comput Intell Neurosci, 2021 Jun 23;2021:5528291.<br>doi: 10.1155/2021/5528291.eCollection 2021.</ref>
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">In the next chapter we will be ready to undertake an equally fascinating path: it will leads us to the context of a System Language logic, and will allow us to deepen our knowledge, no longer in clinical semeiotics only, but in the understanding of system functions (recently it is being evaluated in neuromotor disciplines for Parkinson's disease)</span>.<ref>Mehrbakhsh Nilashi, Othman Ibrahim, Ali Ahani. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27686748/ Accuracy Improvement for Predicting Parkinson's Disease Progression.] Sci Rep. 2016 Sep 30;6:34181.
+Nel prossimo capitolo saremo pronti per intraprendere un percorso altrettanto affascinante: ci porterà nel contesto di una linguaggio di logica di sistema, e ci permetterà di approfondire le nostre conoscenze, non più solo nella semeiotica clinica, ma nella comprensione delle funzioni di sistema (di recente è in corso di valutazione nelle discipline neuromotorie per il morbo di Parkinson).<ref>Mehrbakhsh Nilashi, Othman Ibrahim, Ali Ahani. [https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/27686748/ Accuracy Improvement for Predicting Parkinson's Disease Progression.] Sci Rep. 2016 Sep 30;6:34181.
 doi: 10.1038/srep34181.</ref>
-<span lang="en" dir="ltr" class="mw-content-ltr">In Masticationpedia, of course, we will report the topic 'System Inference' in the field of the masticatory  system as we could read in the next chapter entitled 'System logic'</span>.
+In Masticationpedia, ovviamente, riporteremo l'argomento 'System Inference' nell'ambito del sistema masticatorio come potremmo leggere nel prossimo capitolo intitolato 'System logic'.
 {{Btnav|The logic of probabilistic language|Introduction}}

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