Difference between revisions of "Dynamique physiologique dans les maladies démyélinisantes : démêler les relations complexes grâce à la modélisation informatique"

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==== Simple Models and Nonlinear Dynamical Analysis ====
==== Modèles simples et analyse dynamique non linéaire ====
Given the temporal dissociation between the manifestation of symptoms and the rates of demyelination and remyelination, homeostatic processes undoubtedly occur within axons, which include the redistribution of ion channels in demyelinated plaques.<ref>Rasminsky M. Hyperexcitability of pathologically myelinated axons and positive symptoms in multiple sclerosis. Adv. Neurol. 1981;31:289–297.[PubMed] [Google Scholar]</ref><ref>Ulrich J., Groebke-Lorenz W. The optic nerve in multiple sclerosis: A morphological study with retrospective clinicopathological correlation. Neuro-Ophthalmology. 1983;3:149–159. doi: 10.3109/01658108309009732.[CrossRef] [Google Scholar]</ref> But given the diversity of ion channels expressed by different axons and only patchy knowledge of how expression levels change, building detailed models to investigate those homeostatic processes is problematic. Especially under those conditions, highly simplified models can help identify fundamental principles, as exemplified by joint use of modified HH and Morris-Lecar models [57,58]. The results of those studies suggested a simple explanation for the breadth of symptoms encountered during demyelination by revealing that the ratio of Na+ to leak K+ conductance, g(Na)/g(L), acted as a four-way switch controlling excitability patterns that included failure of AP propagation, normal AP propagation, AD, and spontaneous spiking.
Compte tenu de la dissociation temporelle entre la manifestation des symptômes et les taux de démyélinisation et de remyélinisation, des processus homéostatiques se produisent sans aucun doute au sein des axones, qui incluent la redistribution des canaux ioniques dans les plaques démyélinisées..<ref>Rasminsky M. Hyperexcitability of pathologically myelinated axons and positive symptoms in multiple sclerosis. Adv. Neurol. 1981;31:289–297.[PubMed] [Google Scholar]</ref><ref>Ulrich J., Groebke-Lorenz W. The optic nerve in multiple sclerosis: A morphological study with retrospective clinicopathological correlation. Neuro-Ophthalmology. 1983;3:149–159. doi: 10.3109/01658108309009732.[CrossRef] [Google Scholar]</ref>Mais étant donné la diversité des canaux ioniques exprimés par différents axones et la connaissance inégale de la façon dont les niveaux d'expression changent, la construction de modèles détaillés pour étudier ces processus homéostatiques est problématique. Surtout dans ces conditions, des modèles hautement simplifiés peuvent aider à identifier les principes fondamentaux, comme en témoigne l'utilisation conjointe des modèles HH et Morris-Lecar modifiés [57,58]. Les résultats de ces études ont suggéré une explication simple de l'ampleur des symptômes rencontrés lors de la démyélinisation en révélant que le rapport entre la conductance de Na+ et celle de K+ de fuite, g(Na)/g(L), agissait comme un interrupteur à quatre voies contrôlant les schémas d'excitabilité qui inclus l'échec de la propagation AP, la propagation AP normale, l'AD et le pic spontané.


Further studies with this model suggested the potential for competition or cooperation between different regions of the same neuron.<ref name=":11" /> Cooperativity between remote sites of ectopic spiking allows AD to be initiated and maintained at different locations within a single axon, thus providing a compelling explanation for the temporal and spatial discontinuities of pain and other symptoms presented by MS patients. Remarkably, in a recent study of demyelinated axons in a cuprizone mouse model, experimental evidence was seen for a redistribution of ion channels from the node of Ranvier, enhanced ectopic excitability along with antidromically propagated APs from the demyelinated plaque, as well as a compensatory shift in the excitability of membranes proximal to the soma.<ref>Hamada M.S., Kole M.H. Myelin loss and axonal ion channel adaptations associated with gray matter neuronal hyperexcitability. J. Neurosci. 2015;35:7272–7786. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]</ref> All of these observations concur or are consistent with the computational model predictions of Coggan and colleagues and imply the success of the computational approach to guiding laboratory studies.
D'autres études avec ce modèle ont suggéré le potentiel de compétition ou de coopération entre différentes régions du même neurone.<ref name=":11" /> La coopérativité entre les sites distants de pointes ectopiques permet à la MA d'être initiée et maintenue à différents endroits au sein d'un même axone, fournissant ainsi une explication convaincante des discontinuités temporelles et spatiales de la douleur et d'autres symptômes présentés par les patients atteints de SEP. Remarquablement, dans une étude récente sur les axones démyélinisés dans un modèle de souris cuprizone, des preuves expérimentales ont été observées pour une redistribution des canaux ioniques à partir du nœud de Ranvier, une excitabilité ectopique améliorée ainsi que des AP propagés de manière antidromique à partir de la plaque démyélinisée, ainsi qu'un décalage compensatoire. dans l'excitabilité des membranes proximales au soma.<ref>Hamada M.S., Kole M.H. Myelin loss and axonal ion channel adaptations associated with gray matter neuronal hyperexcitability. J. Neurosci. 2015;35:7272–7786. [PMC free article] [PubMed] [Google Scholar]</ref>Toutes ces observations concordent ou sont cohérentes avec les prédictions du modèle informatique de Coggan et ses collègues et impliquent le succès de l'approche informatique pour guider les études en laboratoire.


Furthermore, these simplified models enabled application of mathematical tools to examine the nonlinear mechanisms by which AD is initiated and terminated.<ref name=":9" /><ref name=":10" /><ref name=":11" /> Bifurcation analysis revealed the underlying bistability of axon excitability under pathological conditions, as well as the factors controlling the transition from one attractor state to another. AD, for example, requires a slow inward current that allows for two stable attractor states, one corresponding to quiescence and the other to repetitive spiking (a limit cycle). Termination of AD was explained by the attractor associated with repetitive spiking being destroyed. This occurred when ultra-slow negative feedback in the form of intracellular Na+ accumulation caused the destruction of the limit-cycle attractor state [58]. Other studies using bifurcation analysis suggest that ion concentration changes can introduce slow dynamics that may be important for understanding pathological outcomes [94,109].<ref name=":19" /><ref>Yu N., Morris C.E., Joós B., Longtin A. Spontaneous excitation patterns computed for axons with injury-like impairments of sodium channels and Na/K pumps. PLoS Comput. Biol. 2012;8:e1002664. doi: 10.1371/journal.pcbi.1002664. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref>
De plus, ces modèles simplifiés ont permis l'application d'outils mathématiques pour examiner les mécanismes non linéaires par lesquels la DA est initiée et terminée..<ref name=":9" /><ref name=":10" /><ref name=":11" /> L'analyse de la bifurcation a révélé la bistabilité sous-jacente de l'excitabilité des axones dans des conditions pathologiques, ainsi que les facteurs contrôlant la transition d'un état d'attracteur à un autre. La MA, par exemple, nécessite un courant entrant lent qui permet deux états d'attracteur stables, l'un correspondant à la quiescence et l'autre à des pointes répétitives (un cycle limite). La fin de la MA a été expliquée par la destruction de l'attracteur associé aux pics répétitifs. Cela s'est produit lorsque la rétroaction négative ultra-lente sous la forme d'une accumulation intracellulaire de Na + a provoqué la destruction de l'état de l'attracteur à cycle limite [58]. D'autres études utilisant l'analyse de bifurcation suggèrent que les changements de concentration d'ions peuvent introduire une dynamique lente qui peut être importante pour comprendre les résultats pathologiques [94, 109].<ref name=":19" /><ref>Yu N., Morris C.E., Joós B., Longtin A. Spontaneous excitation patterns computed for axons with injury-like impairments of sodium channels and Na/K pumps. PLoS Comput. Biol. 2012;8:e1002664. doi: 10.1371/journal.pcbi.1002664. [PMC free article] [PubMed] [CrossRef] [Google Scholar]</ref>


==== Modeling at Small Scales ====
==== Modeling at Small Scales ====
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